THEMA:

Folgende Situation:
In der Warenwirtschaft (SQL-DB / Produktabelle) werden
Produktdaten wie Name, Beschreibung, Kurzbeschreibung
etc. für die Shop-MySQL-DB hinterlegt.
Diese Produkttabelle beinhaltet ca. 233.000 Datensätze.

Nun werden im täglichen bearbeiten der Produkte,
u.a. die o.g. Daten geändert.
Diese Änderungen sollen nachts per Batch in der Shop-MySQL-DB aktualisiert werden.

Mein Problem:
Von diesen 233.000 Datensätzen werden am Tag 20-30 Artikel bearbeitet und sollen aktualisiert werden.
In der Produkttabelle haben wir ein Feld angelegt "..._products_id".
Bei der Aktualisierung sollen jetzt nur diese Datensätze mit Inhalt berücksichtigt werden.

Wie muß FH eingestellt werden, dass nur diese 20-30 Datensätze für die Aktualisierung berücksichtigt werden.
Bei meiner Einstellung werden alle 233.000 geprüft und dementsprechend dauert der upload einige Stunden.

Ich bitte um Eure Hilfe

In diesem Fall brauchen Sie nur an das Export SELECT Statement auf der READ Seite ein WHERE FELD IS NOT NULL anhängen.

z.B. Select * from Ihre_Tabelle where ZUS_shop_products_id IS NOT NULL

So liest der FlowHeater aus der MS SQL Server Datenbank nur die Datensätze aus die mit einem Wert gefüllt sind aus. Ansonsten bietet der FlowHeater auch die Möglichkeit Daten über den Filter Heater zu filtern.

Hallo Herr Stark,
vielen Dank das funktioniert jetzt bestens.

Darf ich Sie bitten mir das über den Filter Heater zusätzlich darzustellen, denn ich konnte es nicht lösen.

Trotz Ihrer Erklärungen in der Online Hilfe verstehe ich das Prinzip der Filter nicht. Ich hoffe wenn ich es sehe,
dass es bei mir klick macht.

Freundliche Grüße

Der Filter Heater benötigt immer vorweg eine Filterbedingung (IF-THEN-ELSE Heater) . Im IF-THEN-ELSE Heater geben Sie an wann ein Datensatz gefiltert werden soll.

In Ihrem Fall müssten Sie das Feld "ZUS_shop_products_id" mit dem als Bedingung übergeben und auf IsNull prüfen. Das Resulttat dieser Prüfung wahr oder falsch geben Sie dann an den Filter Heater weiter, der dann falls die Bedingung wahr ergibt den aktuellen Datensatz filtert.

Im Anhang ist ein kleines Beispiel dazu. Hier wird zur Demonstration nicht auf IsNull sondern auf IsEmpty abgeprüft.

Hallo Herr Stark,
vielen Dank für Ihre Mühe der zusätzlichen Erklärung mit dem Beispiel.

MfG