Der FlowHeater wurde um eine weitere Leistungsfähige Funktion erweiterte, es können nun neben FlowHeater Parametern auch Umgebungsvariablen als Platzhalter für dynamische Konfigurationsparameter verwendet werden. Sollen Umgebungsvariablen verwendet werden muss dabei der Umgebungsvariablenname mit dem Prozentzeichen umschlossen werden.
Mit der Angaben von %TEMP% können Sie auf das im System definierte TEMP Verzeichnis zugreifen, z.B. „%TEMP%\%USERNAME%_export.csv“ als CSV Exportdateiname im TextFile Adapter, etc.
Umgebungsvariablen können überall da verwendet werden wo auch FlowHeater Parameter verwendet werden. Umgebungsvariablen und FlowHeater Parameter können natürlich auch miteinander kombiniert werden. z.B. „%TEMP%\$DATUM$_export.csv“.
Der AutoID Heater wurde um eine Leistungsfähige Funktion erweitert. Es können nun fortlaufende Zahlen (Auto IDs) anhand gleicher aufeinanderfolgender Eingangswerte gebildet werden. Die Zählung beginnt hier mit dem ersten unterschiedlichen übergebenen Eingangswert und wird solange fortgeführt bis sich der Eingangswert ändert. Im Unterschied zur Auswirkung auf „GroupBy (Heater)“ ist, bei dieser Funktion werden die Datensätze auf der WRITE Seite nicht zusammengefasst (gruppiert) sondern 1:1 durchgereicht.
Leerzeichen in Oracle Spaltennamen sind zwar selten aber wenn sie vorkamen war es mehr als ärgerlich, denn die Tabelle konnte mit dem Oracle Adapter bisher nicht gelesen bzw. geschrieben werden. Mit dieser Version können nun auch Feld/Spaltennamen mit Leerzeichen im Oracle Adapter verarbeitet werden. Die Option ist automatisch aktiv, es ist weiter keine Aktion erforderlich.
Der XML Adapter ist zwar noch in der BETA Phase, kann aber bereits einiges an XML Daten verarbeiten. Die XML Verarbeitung beschränkt sich derzeit auf „flache“ nicht allzu komplexe XML Strukturen mit wenigen Unterknoten. Wir haben einige XML Import/Export Beispiele zusammengestellt die das derzeit machbare wiederspiegeln, weitere werden folgen. Allgemeine Beispiele zur XML Verarbeitung
Aggregatsfunktionen Min/MaxMit dieser Version wurden die Heater Min/Max, die jeweils den kleinsten bzw. größten Wert einer Datenreihe ermitteln, um zwei leistungsfähige Features erweitert.
Zum einem können jetzt neben der Ermittlung des kleinsten bzw. größten Wertes über eine gruppierte Datenmenge nun auch die kleinsten bzw. größten Werte über die komplette Verarbeitung ermittelt werden. Hiermit ist es nun möglich den kleinsten bzw. größten Wert in CSV Textdateien als Kopf- bzw. Fußzeileninformation zu verwenden. Zusätzlich können die Heater Min/Max jetzt auch dazu verwendet werden den kleinsten bzw. größten Wert von FlowHeater Date, Time sowie DateTime Datentypen zu ermitteln. Dabei erkennen die Heater automatisch um welchen Eingangsdatentyp es sich handelt und ändern dementsprechend die notwendige Verarbeitung.
