Dynamischer Daten Import / Export

datenbank

weil Einfach - produktiver ist
Mit der Freeware Version können bis zu 100.000 Datensätze verarbeitet werden!

Doppelte Datensätze filtern

ReleaseNotes zur Version 2.4.0 vom 23.07.2012

 

Duplikate filtern
Duplikate filtern

Doppelte Datensätze filtern

Der Filter Heater wurde um eine leistungsfähige Funktion erweitert. Mit dem Filter Heater können nun doppelt (Duplikate) vorhandenen Datensätze bzw. Zeilen der READ Datenquelle gefiltert werden. Die Datenquelle muss für die Erkennung doppelter Datensätze/Zeilen nicht sortiert vorliegen!

 

Leerzeilen überlesen

Weitere nützliche Option für den TextFile Adapter um Leerzeilen aus Textdateien (CSV, TXT, Flat File) beim Lesen (Import) zu ignorieren.

 

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Verbesserte Default Wert Übernahme

ReleaseNotes zur Version 2.3.1 vom 26.05.2012

 

Verbesserte Default Wert Übernahme

Der einem Feld in der FlowHeater Definition hinterlegte Default Werte wird nun auch gezogen falls der Wert des Feldes DBNULL, NULL oder eine leere Zeichenfolge (STRING) enthält.

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Neuer Zahlen Datentyp DOUBLE

ReleaseNotes zur Version 2.3.0 vom 07.05.2012

 

Neuer Zahlendatentyp DOUBLE

Die bisherigen FlowHeater Zahlendatentypen INTEGER, DECIMAL und CURRENCY wurden für finanzmathematische Berechnungen optimiert so dass keine Rundungsdifferenzen mehr auftreten können. Für alle anderen Zahlwerte im wissenschaftlichen Bereich wurde ein neuer Zahlendatentyp DOUBLE eingeführt. Der DOUBLE Datentyp kann mit den SQL Datentypen float, real, single und double umgehen.

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TextFile Adapter mit zusätzlicher Export Option

ReleaseNotes zur Version 2.2.6 vom 10.04.2012

 

TextFile Adapter mit zusätzlicher Export Option

Der TextFile Adapter unterstützt auf der Write Seite (Export) schon länger das Anfügen an bereits existierende Textdateien. Bisher wurden Spaltennamen keine zweites Mal in die bereits vorhandene Textdatei geschrieben. Mit dieser Version kann nun zusätzlich angegeben werden ob Spaltenüberschriften, falls die Datei bereits existiert hat, unterdrückt werden sollen oder nicht.

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Rechnen mit Datums und Zeitangaben

ReleaseNotes zur Version 2.2.5 vom 30.01.2012

 

Rechnen mit Datums- und Zeitangaben
Rechnen mit Datums- und Zeitangaben

Neuer Heater AddDays

Mit dem AddDays Heater können auf Datums- und Zeitangaben Werte aufsummiert oder wenn der übergebene Wert negativ ist abgezogen werden. Der Heater (Funktion) unterstützt nicht nur wie der Name suggeriert Tage. Über den Konfigurationsdialog kann die Default Einstellung (Tage) auch auf Jahre, Monate, Stunden, Minuten oder Sekunden verändert werden.

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